No. | 開催日 | 曜日 | 時間 | 主な学習内容 | 取り扱う予定の内容 |
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1 | 10/25 | 土曜日 | 9:30-15:30 | 統計量・基本操作 | データ、尺度の説明、統計量の説明・視覚的表現(グラフの作成)、データ加工 |
2 | 11/8 | データ加工 | 推察統計と仮説検定、線型回帰の手法、主成分分析・因子分析 | ||
3 | 11/29 | モデル:多変量解析、マシンラーニングの手法 | クラスタ分析、ニューラルネットワークの手法、ディシジョンツリーの手法 | ||
4 | 12/6 | 最適化の手法 Excel ソルバーの使用 |
ディシジョンツリーの手法、最適化の手法、まとめ |