今日の戯言　by maa

_ 急遽出勤

今日は授業がない日なので、自宅で過ごそうと考えていたのだが、何やら仕事上の問題が生じたとメールが届き、どうやら私も相当それに噛んでいるようなので、急いで出勤することになった。出勤したはいいが、他の先生方が授業中やらでまった協議ができないでいる。これは少なくとも5限が終わってからの感じになりそうだ...

_ 正規分布の標準化と確率（WebM をやってみる）

WebM は最近はやりだしている Web に向いてる動画の規格。YouTube とかもこちらに移行中なんだそうだ。Windows 標準の IE (Internet Explorer) をお使いの方は Google が配布している WebM Video for Microsoft Internet Explorer 9+ をインストールする必要がある。他の主要なブラウザは大体そのまま再生できる。

統計の授業で説明するのにパワーポイントのスライドを作ってみたのだが、一般教室でプロジェクターを使う手間が結構面倒なので、ビデオで配信するのはどうだろうかと思って、ちょっと試しにやってみた。ビデオ上の右のコントロールボタンで最大化もできる。どうかな？学内の PC は WebM を再生できないのは分かっているので、MP4 も入れておいた。ブラウザがどちらかに対応していれば、WebM、MP4 の優先順位でどちらかが再生できる。

_ 母比率の検定（大標本での近似）

標本サイズ（データ数）を $n$、その内、陽性を示すデータ数を $m$ （陰性を示すデータ数は $n-m$）、標本比率を $P$、母比率を $P_0$ とすると、

$$P=\frac{m}{n}$$

となり、検定統計量 $Z$ は

$$Z=\frac{P-P_0}{\sqrt{\frac{P_0\left(1-P_0\right)}{n}}}$$

で表される。$Z$ は標準正規分布に従うので、有意水準を設定して仮説検定を行う。

Excel で使う関数

管理栄養士さん的には

例えば、従来の栄養管理方法では、栄養改善効果が認められる割合が 34% であるといわれているところを、新しい栄養管理方法を試してみたところ、40% （例えば 30 人中 12 人）に効果が認められたとするとき、新しい方法が従来の方法より確かに優れているといえるかどうかを検証できる。母比率の仮設検定。効果が認められる割合に差はないという前提（帰無仮説 $H_0$）で考えたとき、本来 34% のものが、たまたまちょっと大きめに出て 40% の結果がでることは確率的に非常に小さい確率（有意水準よりも小さい確率）でしか起こらないと確認できれば、前提が間違っていると判断し、差はある（対立仮説 $H_1$。40% は 34% に対して有意に大きい）と判断する。

_ 入学前教育プログラム

今日は推薦とAOで来年度入学が決まっている高校生向けのプログラムのため、休日出勤。毎年この時期は、入試関連業務で休日出勤が多くて困る。

_ 雑用

今日は祝日、だが大学は振替授業日、しかし私は月曜の授業はないので、やっぱり休み。だけど、今年最後の授業日なので、出勤して雑用を済ます。