n01 の変更点 - データサイエンスII

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#author("2023-07-08T12:12:34+09:00","default:maa","maa")
※作成中
#author("2023-07-10T09:26:57+09:00","default:maa","maa")

次の&aname(t01){表 1}; は、全国の 1 住宅当たりの延べ面積（2018年、単位:$m^2$）に関するデータである。

CENTER:表 1 1住宅当たりの延べ面積&aname(t01);
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|CENTER:|RIGHT:BGCOLOR(WHITE):|CENTER:|RIGHT:BGCOLOR(WHITE):|CENTER:|RIGHT:BGCOLOR(WHITE):|c
|北海道|  91 | 石川 | 127 | 岡山 | 106 |
| 青森 | 122 | 福井 | 138 | 広島 |  94 |
| 岩手 | 120 | 山梨 | 112 | 山口 | 102 |
| 宮城 |  97 | 長野 | 122 | 徳島 | 111 |
| 秋田 | 132 | 岐阜 | 122 | 香川 | 109 |
| 山形 | 135 | 静岡 | 103 | 愛媛 | 100 |
| 福島 | 113 | 愛知 |  95 | 高知 |  95 |
| 茨城 | 108 | 三重 | 110 | 福岡 |  85 |
| 栃木 | 107 | 滋賀 | 115 | 佐賀 | 112 |
| 群馬 | 107 | 京都 |  87 | 長崎 |  97 |
| 埼玉 |  87 | 大阪 |  77 | 熊本 | 101 |
| 千葉 |  90 | 兵庫 |  93 | 大分 | 100 |
| 東京 |  66 | 奈良 | 111 | 宮崎 |  94 |
|神奈川|  78 |和歌山| 106 |鹿児島|  89 |
| 新潟 | 129 | 鳥取 | 122 | 沖縄 |  76 |
| 富山 | 145 | 島根 | 123 | |  |
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*考え方と適用手法 [#tca82031]

データの個数が多いときには、まず、''データの要約''を行う。データの要約とはデータをまとめることである。データをまとめ、視覚的に特徴をみる方法に、度数分布表、ヒストグラムがある。

*度数分布表（Excel関数：MAX, MIN, FREQENCY） [#m3cb15ad]

度数分布表とは、データの分布範囲を適当な間隔で分割し（階級化）、その分割された範囲に含まれる観測データの個数をもとにした表である。

+観測データの中から最大値 (''max'') と最小値 (''min'') を探し、範囲 $R=\max-\min$ を求める。
+階級の幅および階級の数 $n$ を定め、範囲 $R$ を $n$ 等分する。$n$ の値はデータの個数 $N$ にしたがって、$7\sim 15$ 程度とするのが一般的である。
+境界値と階級値を決める。境界値とは 1 つ 1 つの級の境目の値、階級値とは境界と境界の中間すなわち各級の中央の値である。
+各階級 $a_{i-1}\sim a_i$ に属するデータの個数 $f_i$（度数）を関数：''FREQENCY'' を用いて求め、相対度数、累積度数、累積相対度数も求める。

なお、関数：''FREQENCY'' は、各階級の境界値の上限値（第 1 階級であれば $a_0$ 以上～ $a_1$ ''未満''）の $a_1$ を引数に指定するが、関数としては $a_1$ ''以下''として度数を求める仕様となっているので注意が必要である。また、複数の値（各階級の度数）を返す配列関数なので、他の関数と違い少々特殊な扱いが必要となる。

CENTER:表 2 度数分布表&aname(t02);

|CENTER: |CENTER: |CENTER: |CENTER: |CENTER: |CENTER: |c
|境界値 | 階級値 | 度数 | 相対度数 | 累積度数 | 累積相対度数 |h
|CENTER:BGCOLOR(WHITE):|CENTER:BGCOLOR(WHITE):|CENTER:BGCOLOR(WHITE):|CENTER:BGCOLOR(WHITE):|CENTER:BGCOLOR(WHITE):|CENTER:BGCOLOR(WHITE):|c
|$a_0\sim a_1$ | $\frac{a_0+a_1}{2}$ | $f_1$ | $\frac{f_1}{N}$ | $f_1$ | $\frac{f_1}{N}$ |
|$a_1\sim a_2$ | $\frac{a_1+a_2}{2}$ | $f_2$ | $\frac{f_2}{N}$ | $f_1+f_2$ | $\frac{f_1+f_2}{N}$ |
|$\vdots$ | $\vdots$ | $\vdots$ | $\vdots$ | $\vdots$ | $\vdots$ |
|$a_{n-1}\sim a_n$ | $\frac{a_{n-1}+a_n}{2}$ | $f_n$ | $\frac{f_n}{N}$ | $f_1+f_2+\cdots +f_n$ | $\frac{f_1+f_2+\cdots +f_n}{N}$ |

*ヒストグラム [#h26db45e]

ヒストグラムとは、度数分布表をグラフ表現したもので、横軸に階級、縦軸に度数をとった棒グラフである。ヒストグラムから、データの分布の状態を読みとることができる。また、&aname(f01){図 1}; 中には、合わせて累積相対度数を折れ線グラフ（右側第 2 軸）で示している。

&aname(f01);
#ref(histgram.png,center)
CENTER:図 1 敷地面積のヒストグラム

RIGHT:[[[授業計画に戻る>コンピュータ実習#y5badde0]]]